在李杰看来，工业互联网未来的市场发展会分三步走：“最近一两年、两三年会出现标杆用户能够认可的整体解决方案，通过数据化来提升决策水平，降低成本，构建新的业务模式。然后是在垂直行业上，供应链整体效率的提升，通过上下游的相互支撑，对需求进行准确预测。再然后则是行业之间的打通，通过它们之间的化学反应来推动整个工业的水平提升。”一项针对中国制造业企业的调查显示，91%的企业计划采用工业云，37%的上“云”企业希望加大预算，继续用工业互联网改造传统制造业。

有市场机构预测，到2020年工业互联网占整体物联网市场规模将达22.5%，未来15年中国工业互联网市场规模将超过11.3万亿元。

工业互联网的市场真有这么大？

“仅三一重工一家企业，利用工业互联网平台开展远程设备智能运维等新业务，带动生产性服务产生的年收入就超过30亿元。你说这个市场大不大？”中国信息通信研究院政策与经济研究所所长鲁春丛表示，随着互联网与制造业融合发展不断深化，工业互联网正在蓬勃兴起，智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务型制造等一批新模式新业态不断涌现，为新旧动能接续转换注入了强劲动力。

工业互联网市场也在成为新的“风口”。据不完全统计，2017年，工业互联网平台相关融资事件超过170起，融资额约为200亿元。

“供需对接”成合力

“我国工业互联网技术体系日趋完善，应用场景不断丰富，推动制造业向数字化、网络化、智能化和云化发展。”中国航天科工集团有限公司总经理李跃介绍说，利用线上数据和资源共享方式开展异地协同设计、协同制造、协同实验，航天科工的资源利用效率提高了40%，工作效率提高了30%。

和航天科工一样，越来越多的制造业企业正在加紧拥抱工业互联网。“这几年我们明显感受到，传统企业对工业互联网的态度变了。”联想集团首席研究员田日辉颇为感慨，随着供给侧结构性改革的深化，企业在具备大规模生产能力的前提下，需要更快速适应市场的变化，提供更有核心竞争力的产品。同时，《中国制造2025》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等相关政策不断出台，也自上而下地推动企业认识到这个方向的重要性。

另一方面，服务商的技术水平也在迅速提升。阿里云ET工业大脑总经理王峰告诉记者：“工业互联网的发展，也归功于计算效率的提升和成本的下降。此外，互联网的高速发展积累了大量数据，中国企业在数据体系构建、数据组织和数据模型等方面积累了大量经验，人工智能则通过深度学习得到了算法优化，带着这些武器，我们就能冲进工业互联网领域。”

旺盛的市场需求和与此呼应的技术进步形成合力，带来了产业的快速发展。中国社科院财经院互联网经济研究室主任李勇坚认为，传统企业不但利用网络汇聚消费者需求，进行柔性化生产、定制化制造，也在借助互联网平台进行协同设计，设备共享，在生产端则开始进行产线优化、故障预测，在售后还可以进行远程服务……而在这些环节中，都有厂商在试图进入市场提供服务。

先“做出个样子来”

天合光能是一家光伏制造企业，其第三电池车间的4条产品线上正进行着一项“实验”。阿里云的数据科学家构建出数据分析模型，最终在丝网印刷环节捕获到关键因子，以此为依据对工艺参数进行了调整，优化后A品率提升了7%。5个月的时间里，这7%的提升带来的营收增值已超过2000万元。

“中国服务商在这一轮工业互联网发展中不落下风。”王峰在美国从事过多年工业互联网研究，他坦言：“和美国、德国这样在智能制造上有丰富经验的国家相比，我们的产业特别多，制造业基础非常好，还有国家层面在政策上的支持。丰富的土壤和良好的环境是中国工业互联网发展最主要的推动力。同时无论是互联网公司还是IT公司，都具备搭建生态的能力，可以和合作伙伴一起为传统企业提供服务。”

但即使如此，中国工业互联网仍然处在市场培育期。田日辉表示，尽管企业的需求是从研发到生产制造智能化再到供应链提升、精准的用户营销等全产业链的，但从目前来看，市场表现最好的仍然在营销端，“对于传统企业来说，这诚然有营销端见效最快的因素，另外一方面也在于传统企业仍然不知道如何通过工业互联网来解决自己现存的‘痛点’，不知道应从哪个方向进入，它们需要看到服务商的实践经验”。

因此，寻找标杆客户、标杆行业乃至标杆地区，先“做出个样子”来，成为目前工业互联网服务商们共同的切入点。

在当前的工业互联网市场中，有专注于某一功能模块开发的大量中小企业，有阿里巴巴和联想这样的互联网和IT巨头，也有诸如三一、海尔这样制造领域的龙头企业。美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰表示：“拿工业互联网平台来说，不仅有大企业提供的通用型的作为基础设施的云平台，在40多个细分子类诸如能源、重型装备等方面，也有智能云科、斐雪派克这样专注于垂直行业的企业在进行战略布局和市场探索。”

市场井喷有待时日

中国工程院院士余少华将工业互联网对传统企业的改造形容成“大变身”，“通过工业互联网打通设备的生产和运营系统，获取数据，提质增效，这是数据驱动的智能生产能力，但制造业细分行业具有不同的行业特征和运行规律，服务商需要对业务有深入的理解，也需要通过与标杆用户的互动来形成成熟的解决方案”。

而在这之后，才谈得上成熟商业模式的出现。“在工业互联网这个市场上，目前还远谈不上竞争。”李杰表示。

“最大的挑战仍来自数据的完整性和可用性。拿汽车行业来说，尽管这两年大家都在做车联网，但数据采集上来从没有人使用，也没有经过校验。我们拿来分析的时候，经常发现一年12个月的数据，它可能只采集了10个月，或者一个数据标称值是10，它采集出来是20，这种现象大量存在。传统企业数据基础相当薄弱，或者采集的数据质量非常差。”田日辉表示。

想要突破数据瓶颈，中国工业互联网还有大量基础工作需要完成。王峰认为，只有数据采集和打通能够实现，目前传统企业工业互联网应用才能摆脱“成人的思想，孩子的身板”的尴尬局面，“3年内把产线智能、设备智能做好，然后是企业内部供应链、研发、生产、服务各个环节的打通和协同，最后才是跨行业的协同”。

找钢网创始人兼CEO王东也表示，工业互联网的美好未来，不只限于对单个企业的改造，还来自于“通过互联网把全链条串联起来，让整个行业的产业链以互联网为核心纽带，实现从原材料采购到终端购买、售后服务全线链接。”

在李杰看来，工业互联网未来的市场发展会分三步走：“最近一两年、两三年会出现标杆用户能够认可的整体解决方案，通过数据化来提升决策水平，降低成本，构建新的业务模式。然后是在垂直行业上，供应链整体效率的提升，通过上下游的相互支撑，对需求进行准确预测。再然后则是行业之间的打通，通过它们之间的化学反应来推动整个工业的水平提升。”